模型列表
DeepSeek-R1
DeepSeek 团队发布的最新开源模型，具备非常强悍的推理性能，尤其在数学、编程和推理任务上达到了与 OpenAI 的o1模型相当的水平。
DeepSeek-V3
推理速度大幅提升，位居开源模型之首，媲美顶尖闭源模型。采用负载均衡辅助策略和多标记预测训练，性能显著增强。
QwQ-Plus
通义千问 QwQ 推理模型增强版，基于 Qwen2.5 模型训练的 QwQ 推理模型，通过强化学习大幅度提升了模型推理能力。
QwQ-32b
通义千问 QwQ Plus 开源版本，基于 Qwen2.5 模型训练的 QwQ 推理模型，通过强化学习大幅度提升了模型推理能力。
Qwen2.5-Max
一个大规模 MoE 模型，已在超过 20 万亿个 token 上进行了预训练，并使用精选的监督微调 (SFT) 和从人类反馈中强化学习 (RLHF) 方法进行了进一步的后训练。
Qwen2.5-72b-instruct
阿里云最新大语言模型，在编码、数学、多语言支持（29+种语言）及结构化数据处理（如JSON）方面有显著提升。
Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1
基于Meta的Llama-3.1-405B-Instruct（参考模型）衍生的大型语言模型（LLM），专注于推理能力优化，支持128K长上下文，并针对人类对话偏好、RAG（检索增强生成）及工具调用等任务进行后训练。
Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1
基于 Meta Llama-3.3-70B-Instruct（参考模型）优化的大型语言模型（LLM），专注于推理能力，并针对人机对话偏好、RAG（检索增强生成）及工具调用等任务进行后训练。该模型支持 128K tokens 长上下文，适用于复杂推理和高交互场景。
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